小来今天来讲什么是A/B测试，A / B测试的软件又有哪些?大家快来围观呀！
什么是A / B测试？
A / B测试（也称为分割测试或桶测试）是一种将网页或应用程序的两个版本相互比较以确定哪个版本的性能更好的方式AB测试实质上是一个实验，其中页面的两个或大都个变体随机显示给用户，并且统计剖析用于确定哪个变体对于给定的转换目标更好地施行
电商体系做A/B测试的步调：
1、搜集数据
首先我们需要搜集数据，可以从高流量的区域起头，这有助于我们快捷发现题目的要害所在同时我们需要寻觅能够改良的低转化率和高流失率的页面
2、确定目标
我们的转换目标是用来权衡更新版是否比原始版用户体验更好，更成功的规范
3、生成假定
一旦明确了目标，我们就可以生成A/B测试的假设，这个假定用来解释为什么我们以为更新版比原始版更好在有了这个假设清单之后，我们可以按照预期的结果和实施难度来按次第进行测试
4、创立变化
有了前面几步之后，我们就可以对我们的体系做出期望的改变，设计出迭代方案，这些改变可以是按钮的颜色、页面元素的挨次交换、潜藏导航或者完全重新布局的东西我们创立的这些变化如果确保它们契合我们的预期目标
5、运行实验
启动我们的实验，等候用户介入在这一步，我们的用户会晤被随机分配到控制组和测试组，用户每一步的操作城市被纪录收集，计算和比较，以确定控制组和测试组在每一项改动上的表现。
6、分析结果
实验完成之后就是结果剖析A/B测试见面显示实验数据，并报告我们两个版本的用户行为是否存在明显差别
A / B测试的软件有哪些?
1、Google Analytics
Google Analytics是很好的分析工具，其长处有两个：首先是该工具Google为其提供撑持其次，它是免费的
许多人不知道Google Analytics可以处理A / B测试
你可以在“Content Experiments”菜单下找到Google Analytics的A / B测试工具尽管它的功效强大、报告功用深入，但是它缺乏可视化界面因此你可能需要一段时间才干学会运用Google Analytics
2、Optimizely
如果你发现GA的界面很难懂，但是你惦念开端使用并看到测试可以带来的不同，Optimizely是一个不错的替代工具
除了常规的A / B测试之外，Optimizely还提供了大都变量和移动端测试。这使它比现有的简略选项更具吸引力，尤其是在你追求优质移动体验的情形下
3、Visual Website Optimizer（VWO）
刚起头，VWO可能感到与Optimizely没有什么不同但是，其实两者之间仍然存在一些重大差别
与Optimizely一样，它的界面直观、高度视觉化，它也可以进行许多其他测试
VWO的内置热图使你可以更明白地了解页面上实际产生的情形，因为你可以跟踪用户的注意力和鼠标的移动还具备针对可用状况和转化跟踪的内置测试
4、KISSmetrics
KISSmetrics的价钱比较昂贵，但它可以基于不同的用户访问不时长进行的测试和跟踪，从而使你可以监视与网站交互的个人这使你可以深入了解转化渠道
如果你正在寻觅但是赞助你优化全部渠道的工具，那么KISSmetrics值得一试与许多其他抉择相比，它具备更多的告诉选项。
