在2016年云栖大会上，马云首次提出“新零售”概念。新零售代表着未来的线上线下融合，电商与零售的融合，技巧和实业的融合，传统和创新的融合，过去和未来的融合。实质上，新零售是试图创新性的通过寻觅新的增量，去解决存量所面临的题目，为零售业的供给侧改革提供新思路。
新零售发展至今，我们已经能看到良多东西，新零售有很大的优势，但同样也不短少劣势。
新零售优势
1.数据精准
互联网飞速发展的时期，通过大数据可以精准把控告消费者的购买行为和真实需求，数据已然成为众多零售企业做出经营决策的根底。想要成功转型升级互联网，必须将传统经营模式转化为以数据为中心。
2.供应链产生变化
零售业革新，首先革的就是供应链。在智能技巧和大数据的支撑下，商贸企业的供应链产生变化，通过对消费数据进行挖掘，实现按需生产，让消费者逆向引导供应链，直接解决库存积压的题目。
3.多元化
新零售适用大都终端，满足市场逐渐多元化的需求。随着时期的发展，消费者的需求逐渐产生变化，零售业态随之产生变化，从“大而全”逐渐转型“大都而精”，为消费者提供多元化的产品与服务。
4.智能零售
线上智能技能衍生出无人零售，无人零售通过先进的智能技巧晋升线下运营效率，优化消费者购物体验，并凭借低租金、低人工、低水电等本钱优势吸引了浩繁企业家与投资者的眼球，引发本钱市场投资热潮。
新零售劣势
1.发展不成熟
现阶段的新零售才刚刚起步，行业中还没有出现任何标杆企业，不管是商业模式还是经营系统都还处于试错阶段，虽然新零售是以发售用户体验为主，但目前市场对于“体验”的界说还很模糊，仁者见仁智者见智，在实际的经营历程中，难免会见因为众多突发事件而影响消费体验。如何通过细节晋级晋升消费者的消费体验，新零售未来还有很长的行程如果走。
2.需求链进化不完全
在传统零售业中，市场首要以供应为主，而新零售首要以消费者需求为主，从供应链进化到需求链，明显不是短时间就能完成的事情。需求链所有工作都环绕消费者需求进行，消费者需求瞬息万变，想要成功玩转新零售，所有职能人员必须高度协同去服务消费者，包管所有员工接纳信息实时同步，并及时做出回应。而习惯传统供应链模式的员工，很难在短时间内变化自己的思想与行为。
3.数据分析能力欠缺
新零售通过大数据与商业逻辑的高度融合，实现以数据驱动决策。但对于大多数企业来说，数据难，数据分析更难，在数据基数有限的情形下，企业很难做出有用的决策。而且即使在领有海量数据的情形下，企业能使用数据分析出消费者过去的购买行为与念头，却很难预测消费者未来的购买行为与念头。
新零售任重而道远，但转型互联网却势在必行。其他企业应用互联网混得风生水起的时分，你却连转型互联网都还没有做到，在这样的情形下，企业很难得到持续发展。
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